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Level 1 -

Diplôme Universitaire Artificial INtelligence and Systems Immunology (AINSI)

Presentation

Pourquoi choisir le DU Artificial Intelligence and Systems Immunology ?

L'intelligence artificielle (IA) est devenue essentielle en immunologie en permettant par exemple la prédiction d’antigènes et néoantigènes, de la dynamique spatiale et temporelle des cellules immunitaires, et l’amélioration de l'ingénierie immuno-thérapeutique.

Pour répondre à ce besoin, le Diplôme Universitaire Artificial INtelligence and Systems Immunology (DU AINSI) propose une formation, entièrement en anglais, organisée sur 10 jours en 2 modules combinant cours théoriques et ateliers pratiques, pour un total de 70h.

Par la découverte des outils d’IA et de leurs applications en immunologie, les objectifs du DU sont de comprendre les méthodes d’IA appliquées à l’immunologie computationnelle (design d’épitopes, diagnostics immunologiques, immunotoxicologie et approches d’immunothérapie personnalisée) et de maîtriser les outils bioinformatiques simples et l’utilisation de bases de données pour les analyses omics en immunologie computationnelle.

Effectif limité à 16 places :

  • 10 participants issus du secteur privé
  • 6 participants issus du public (chercheurs et doctorants)

Learning objectives

  • Détecter les biomarqueurs immunologiques et améliorer le diagnostic, l’analyse d’images et de cytométrie grâce à la maitrise de l’IA
  • Modéliser les interactions moléculaires et personnaliser les stratégies d’immunothérapie et stratifier les patients (immuno-oncologie et autoimmunité) grâce à une exploitation des techniques IA intégrées
  • Prédire et analyser les risques immunotoxiques des médicaments, vaccins et thérapies innovantes, identifier les signatures transcriptomiques d’immuno-toxicité et prédire les interactions entre médicaments et système immunitaire grâce à l’exploitation maîtrisée de l’IA
  • Prédire et sélectionner des épitopes en vaccinologie et immunothérapie, optimiser l'immunogénicité et diminuer l’évasion immunitaire des pathogènes et des cellules grâce aux principes de l’IA
  • Maîtriser l’analyse des données immunologiques à grande échelle pour modéliser les dynamiques du système immunitaire et développer des cartes immunitaires numériques prédictives de l’évolution des maladies inflammatoires et infectieuses

Content

Module 1 – Introduction to Artificial Intelligence

  • Formation par EFELIA
  • Théorie et mise en pratique

Module 2 – AI and Immunodiagnostics

  • Detection of immunological biomarkers (e.g., cytokines, autoantibodies, TCR/BCR sequencing, plasma proteins)
  • Combining genetic and clinical and environmental data for health diagnostics and predictive modeling
  • Diagnosis of autoimmune, infectious, and cancer-related diseases through deep learning
  • Analysis of imaging and cytometry data
  • Prediction of graft survival and the effectiveness of immunosuppressive therapies

Module 3 – AI and Personalized Immunotherapy

  • Model molecular interactions
  • Personalize immunotherapy strategies and anticipate responses to immune checkpoint inhibitors using AI
  • Understand host-tumor interaction analyses through deep learning to optimize CAR-T therapies and anticancer vaccines
  • Stratify patients using machine learning
  • Predict graft survival and the effectiveness of immunosuppressive therapies

Module 4 – AI and Epitope Design

  • Predict and select epitopes in vaccinology and immunotherapy
  • Optimize immunogenicity and reduce immune evasion by pathogens and cells
  • Use machine learning algorithms to predict B- and T-cell epitopes based on MHC-I/MHC-II interactions
  • Leverage databases

Module 5 – AI and Immunomics

  • Predict and analyze immunotoxic risks of drugs, vaccines, and innovative therapies (hypersensitivity, autoimmunity, cytokine storms)
  • Identify transcriptomic signatures of immunotoxicity
  • Predict immunotoxicity (deep learning and clustering models)
  • Predict interactions between drugs and the immune system

 

Effectif

Attention : l'effectif du DU est limité à 16 places : 

  • 10 places pour les participants du secteur privé
  • 6 places pour les participants du secteur public

Comment/quand s'inscrire ?

Les candidatures doivent s'effectuer à partir du 15 septembre 2026, via la plateforme eCandidat d'Université Côte d'Azur.
Si vous rencontrez des difficultés pour vous inscrire, veuillez consulter le manuel d'utilisation d'eCandidat.

Date limite d'inscription/candidature : 29/11/2026 

Si vous avez des questions spécifiques relatives à votre inscription, n'hésitez pas à contacter  : 

clara.esnault@mabdesign.fr Tel : +33 (0)4 78 02 39 93

Teaching methods

Temps plein
La première partie de la formation sera dispensée du lundi 25 au vendredi 29 janvier 2027 à l’hôtel St Paul, Nice
La deuxième partie sera animée courant Juin 2027 (détails à confirmer, en fonction des disponibilités des experts)

Entièrement dispensé en anglais, le DU AINSI est une formation intensive et professionnalisante qui combine 70 heures de cours et d'ateliers pratiques répartis sur deux modules intensifs. Un format conçu pour acquérir rapidement des compétences directement applicables en laboratoire, en recherche académique ou en industrie.

Apprenez à utiliser les outils bioinformatiques, les bases de données omiques et les approches d'IA dédiées à l'immunologie computationnelle. Développez un profil rare, à l'interface de la biologie, de la science des données et de l'innovation en santé.

Audience

  • Chefs de projet scientifiques
  • Chercheurs
  • Enseignants-chercheurs
  • Cliniciens
  • Doctorants
  • Ingénieur d’études
  • Ingénieur de recherche

Prerequisites

  • 2eme cycle (bac+5)

Duration

70h sur 2 semaines séparées

Price

Tarif tout public : 6 000 €
Tarifs réduits : Chercheurs secteur public : 1 400€
Tarifs réduits : Doctorants : 1 000€
  • Prise en charge Compte Professionnel de Formation (CPF) possible
  • Prise en charge OPCO possible
  • Le tarif inclus les repas et les nuits d'hôtels à l'hôtel St Paul, Nice : 29 Bd Franck Pilatte, 06300 Nice

Sessions

lundi 25 au vendredi 29 janvier 2027
Présentiel
Register here
Juin 2027 (détails à confirmer, en fonction des disponibilités des experts)
Présentiel
Register here

Rating

There is no rating available because this training session was never carried out.

The benefits of our courses

Une expertise internationale à la croisée de l'IA et de l'immunologie

Découvrez comment l'intelligence artificielle révolutionne l'immunologie moderne. Cette formation vous apporte les connaissances essentielles pour comprendre et exploiter les méthodes d'IA dans la recherche, le diagnostic et le développement des immunothérapies de nouvelle génération.

  • Diplôme d'université

How to access and deadlines

Registering online or by e-mail is a pre-registration. We will process your request within one week:

  • Contact by e-mail or telephone
  • Sending of administrative and educational documents: training agreement, training programme and positioning questionnaire.

Signing the training agreement commits the company or individual to the training course. Cancellation conditions are specified in the training agreement.

When no session date is specified, pre-registration allows us to note your interest in a programme, and we will keep you informed as soon as a new session is organised.

For more information, contact Daphné Brisard: 02 47 36 63 18 or formation@mabdesign.fr